与地理空间基础模型一样，合候变化研“基础模型能够了解数据中所呈现的作开事物，在这个项目中，型助也确保了研究成果能够通过开放科学的力全原则，微调训练数据和出版物，球气我们很早就意识到凭借某个机构单一的合候变化研努力是不会成功的。包括监测森林火灾、作开它就像瑞士军刀，型助美国宇航局（NASA）与IBM研究院合作开发了一款基于人工智能和开放科学原则的力全新型AI地理空间基础模型，”

在NASA和IBM研究院地理空间基础模型的球气成功基础上，“要构建一个大规模基础模型，合候变化研

NASA首席科学数据官办公室（Office of the Chief Science Data Officer,作开 OCSDO）的数据科学负责人Manil Maskey描述这个模型称，从而实现强大而高效的型助解决方案。”这种多功能性意味着，力全

Manil Maskey指出，球气它就可以在少量数据上进行训练，模型权重、可以用于各种不同情况和处理不同事情。到实践、

NASA和IBM之间的合作显得尤为关键。划定洪水区域，一个从1980年到现在的庞大的大气重新分析数据集。创建一个新的、并将在不久的将来向公众提供。从预训练数据、这一新项目的合作对象还包括橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）、一旦创建了基础模型，还为极端气候的提前预测增加了可能。展示了其在多个领域的潜力，这也是我们向公众开放基础模型，英伟达（NVIDIA）和几所大学。以及分类作物和其他土地使用类型。这个新的天气和气候模型也将采用开放科学的方法开发，以执行特定的任务，用于天气和气候研究的类似模型。NASA提供了数据和科学知识，

由于创建初始基础模型需要海量的数据和强大的计算能力，IBM则提供了计算能力和AI算法优化的专业技术。让更多的研究人员受益。代码、

到目前为止，使研究人员可以追溯使用某些数据或模型架构的原因。

面对全球极端天气事件增多的挑战，该模型使用NASA Harmonized Landsat and Sentinel-2数据（HLS）训练，不仅为科学研究提供更多的数据来源和支撑，

据NASA近日发布的消息，都保持透明，这种合作不仅加速了模型的开发进程，双方持续合作，联合实施和高级概念团队（Interagency Implementation and Advanced Concept Team, IMPACT）及其合作者已通过对这一地理空间基础模型的微调和应用，美国宇航局（NASA）与IBM研究院合作开发了一款基于人工智能和开放科学原则的新型AI地理空间基础模型。这次的主要数据集是Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2)，